AI智能摘要
AI标题优化通过文本对话实现,用户选择聊天模型如Google Gemini生成多个标题选项或优化现有标题;不同模型回复各异,调试后可获取理想效果。文本处理成本低廉,输入1.56元/100万token(一个汉字=2 token)可处理50万汉字问题,输出成本9.36元/100万token。该方法自动化操作,大幅简化标题创作流程,比手动构思更高效便捷。
— 此摘要由AI分析文章内容生成,仅供参考。
本教程 采用的AI 来自 https://ai.dalao.im
写标题 优化标题 都属于文本对话范畴,所以我们这里选择 聊天就行了。
这里有各种大模型。 多模态 是一个问题 各种AI给你回复,每种AI回复的内容都有所区别,所以我们可以根据选择自己喜欢的内容。 如果你已经熟悉了哪种ai模型 你可以直接咨询他。
![图片[1]-如何用ai 来简单的写标题 优化标题-大佬.电商](https://dalaoim-1251452305.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/dalaoim/wp-content/uploads/2026/02/20260204154249218-413x1024.png)
关于ai的价格。 对比图片,文本的ai模型相对来说非常便宜。 我们以谷歌的 gemini为例
最便宜的 输入 1.56元 100万 token。 那这个token是什么意思呢?
token的意思是字符, 一个英文 字母为1个字符,也就是一个token 一个汉字2等于2个字符,也就是2个token。
示例: 你好 = 4个token hello=5个token。
输入的意思是 你向他问问题。
输出的意思是 他给你回答问题。
输入 1.56=100万token 意思是 你向他问问题 1.56元 可以问50万个汉字。
输出 9.36=100万token 意思是 他可以最多回复你 50万汉字的答案。
示例: 你好 = 4个token hello=5个token。
输入的意思是 你向他问问题。
输出的意思是 他给你回答问题。
输入 1.56=100万token 意思是 你向他问问题 1.56元 可以问50万个汉字。
输出 9.36=100万token 意思是 他可以最多回复你 50万汉字的答案。
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我使用聚合引擎,让他给我写一个标题。 一次性输出 四五个标题。不同的模型 对产品的理解不同。模型效果也完全不一样。大家可以不断调试 优化自己的模型。 选择一个 自己适合的效果。
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这样完全自动化的操作,比我们自己去想标题是真的要方便很多的 。
同样 你也可以复制一个标题进去。让AI给你分析标题的问题,然后做一些你自己想要的优化!
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